专利名称：一种计算机中文文本分类方法专利类型：发明专利
发明人：戴新宇,付强,陈家骏,黄书剑,张建兵申请号：CN201210489136.4申请日：20121126公开号：CN103020167A公开日：20130403
摘要：本发明提出了一种计算机中文文本分类方法，包括以下步骤：使用N-gram方法处理中文文本：使用N-gram的方法把中文文本的表示为一个由一组特征组成的特征向量；使用词频逆向文件频率法为特征向量中每一个特征赋予一个权重；利用L1-正则化逻辑回归分类器模型为中文文本分类。本发明对现有的基于分词的中文文本分类方法进行改善和提高，能够避免分词对分类精度产生的不良影响。通过使用N-gram的形式来表达文本，可以很好地避免上述的两方面问题。同时L1-正则化逻辑回归分类器可以很好地解决N-gram带来的数据稀疏性问题，从而提高文本分类的精度。
申请人：南京大学
地址：210093 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
国籍：CN
代理机构：江苏圣典律师事务所
代理人：胡建华
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