一种仓库管理优化方法[发明专利]

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 CN 107194638 A(43)申请公布日 2017.09.22

(21)申请号 201710266105.5(22)申请日 2017.04.21

(71)申请人 仓智（上海）智能科技有限公司

地址 201100 上海市闵行区颛兴东路1313

号506室(72)发明人 王彦　宋超民　谷斐　陈丰　许雄　(74)专利代理机构 南京纵横知识产权代理有限

公司 32224

代理人 金方玮　董建林(51)Int.Cl.

G06Q 10/08(2012.01)

权利要求书1页 说明书3页 附图2页

()发明名称

一种仓库管理优化方法(57)摘要

本发明公开了一种仓库管理优化方法，包括:首先将货物和物流的物理环境优化，再根据客户的要求将优化后的信息进行逻辑优化，最后将仓库信息制成报表进行报表优化；物理环境优化的内容包括：货物管理，SKU物流管理；逻辑优化的内容包括：分配策略优化，自动选择最优任务波次，SKU预警管理；报表优化的内容包括：库存报表，仓库密度表。本发明提供一种集货位、配载策略、运力资源、物流网络、任务波次物流管理优化算法为一体并能够成功实现与物流供应链信息系统无缝对接的仓库管理优化方法。

CN 107194638 ACN 107194638 A

权　利　要　求　书

1/1页

1.一种仓库管理优化方法，其特征在于，包括:首先将货物和物流的物理环境优化，再根据客户的要求将优化后的信息进行逻辑优化，最后将仓库信息制成报表进行报表优化；

物理环境优化的内容包括：货物管理，SKU物流管理；逻辑优化的内容包括：分配策略优化，自动选择最优任务波次，SKU预警管理；报表优化的内容包括：库存报表，仓库密度表。

2.根据权利要求1所述的一种仓库管理优化方法，其特征在于，上述货物管理具体包括：将货物按照大类中类小类进行划分，根据货物的进出库频繁度，进行分布。

3.根据权利要求1所述的一种仓库管理优化方法，其特征在于，上述SKU物流管理具体包括：仓库记录每天的SKU销售情况，针对设定时间内的SKU出库量进行分析，结合当前系统的库存量，从而找出优先级较高的SKU进行物流运输补货。

4.根据权利要求1所述的一种仓库管理优化方法，其特征在于，上述分配策略优化具体包括：根据客户需求，设置个性化的分配策略，通用的分配策略有根据SKU的入库时间采用先进先出的分配策略，按照SKU过期日期的分配策略。

5.根据权利要求1所述的一种仓库管理优化方法，其特征在于，上述自动选择最优任务波次的具体内容包括：首先系统将接收到的订单按照SKU，库位进行整合，相类似的SKU划分到一个波次当中；其次根据订单队列完成情况，获取小车信息，将路径最近的波次下发到队列中。

6.根据权利要求1所述的一种仓库管理优化方法，其特征在于，上述SKU预警管理的具体内容包括：在系统内设置SKU的最大最小库存数，当SKU的库存值大于最大库存数或是小于最小库存数时，警告器发出警告。

7.根据权利要求1所述的一种仓库管理优化方法，其特征在于，上述库存报表的具体内容包括：统计某个客户下当前库存的详情，包括总库存，可用库存，冻结库存，已出库库存，该库存内容精确到具体的SKU，库位；上述库存报表还可以统计历史的库存，形成一个库存对比情况。

8.根据权利要求1所述的一种仓库管理优化方法，其特征在于，上述仓库密度表具体内容为：系统针对仓库，设置一个全局的分层，从库区到货架再到货架上的SKU，体现SKU的数量在区域和货架上的分布，将仓库的整体密度分布形成热力图；该热力图能表现出单个SKU的密度分布，以及一个种类SKU占系统总库存的密度分布。

2

CN 107194638 A

说　明　书一种仓库管理优化方法

1/3页

技术领域

[0001]涉及智能物流系统领域，特别是一种智能仓库管理方法。

背景技术

[0002]SKU=Stock Keeping Unit（库存量单位）。即库存进出计量的基本单元，可以是以件，盒，托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC（配送中心）物流管理的一个必要的方法。现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。[0003]当前80%的配送中心或仓库不能够进行正确的货位优化；究其原因主要是系统难以提取数据和缺乏处理这种数据的方法,即企业基础数据缺乏或利用不足,企业信息系统不能支持,没有正确的优化软件和方法。针对现代物流管理的实际需求；市场需要开发一种集货位、配载策略、运力资源、物流网络、任务波次一系列物流管理优化算法为一体,并能够成功实现与物流供应链信息系统无缝对接的智能仓库管理方法；现有技术还未解决这样的问题。

发明内容

[0004]为解决现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种集货位、配载策略、运力资源、物流网络、任务波次物流管理优化算法为一体并能够成功实现与物流供应链信息系统无缝对接的仓库管理优化方法。[0005]为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：

一种仓库管理优化方法，包括: 首先将货物和物流的物理环境优化，再根据客户的要求将优化后的信息进行逻辑优化，最后将仓库信息制成报表进行报表优化；

物理环境优化的内容包括：货物管理，SKU物流管理；逻辑优化的内容包括：分配策略优化，自动选择最优任务波次，SKU预警管理；报表优化的内容包括：库存报表，仓库密度表。[0006]前述的一种仓库管理优化方法，货物管理具体包括：将货物按照大类中类小类进行划分，根据货物的进出库频繁度，进行分布。[0007]前述的一种仓库管理优化方法， SKU物流管理具体包括：仓库记录每天的SKU销售情况，针对设定时间内的SKU出库量进行分析，结合当前系统的库存量，从而找出优先级较高的SKU进行物流运输补货。

[0008]前述的一种仓库管理优化方法，分配策略优化具体包括：根据客户需求，设置个性化的分配策略，通用的分配策略有根据SKU的入库时间采用先进先出的分配策略，按照SKU过期日期的分配策略。

[0009]前述的一种仓库管理优化方法，自动选择最优任务波次的具体内容包括：首先系统将接收到的订单按照SKU，库位进行整合，相类似的SKU划分到一个波次当中；其次根据订单队列完成情况，获取小车信息，将路径最近的波次下发到队列中。[0010]前述的一种仓库管理优化方法， SKU预警管理的具体内容包括：在系统内设置SKU

3

CN 107194638 A

说　明　书

2/3页

的最大最小库存数，当SKU的库存值大于最大库存数或是小于最小库存数时，警告器发出警告。

[0011]前述的一种仓库管理优化方法，库存报表的具体内容包括：统计某个客户下当前库存的详情，包括总库存，可用库存，冻结库存，已出库库存，该库存内容精确到具体的SKU，库位；上述库存报表还可以统计历史的库存，形成一个库存对比情况。[0012]前述的一种仓库管理优化方法，仓库密度表具体内容为：系统针对仓库，设置一个全局的分层，从库区到货架再到货架上的SKU，体现SKU的数量在区域和货架上的分布，将仓库的整体密度分布形成热力图；该热力图能表现出单个SKU的密度分布，以及一个种类SKU占系统总库存的密度分布。

[0013]本发明的有益之处在于：本发明提供一种集货位、配载策略、运力资源、物流网络、任务波次物流管理优化算法为一体并能够成功实现与物流供应链信息系统无缝对接的仓库管理优化方法；本方法可以增加吞吐量,改善劳动力的使用,减少工伤,更好地利用空间和减少产品的破损。

附图说明

[0014]图1是本发明的一种实施例的流程图；

图2是本发明的一种实施例的库存报表图3是本发明的一种实施例的仓库密度表。

具体实施方式

[0015]以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。[0016]一种仓库管理优化方法，包括: 首先将货物和物流的物理环境优化，再根据客户的要求将优化后的信息进行逻辑优化，最后将仓库信息制成报表进行报表优化；

物理环境优化的内容包括：货物管理，SKU物流管理；逻辑优化的内容包括：分配策略优化，自动选择最优任务波次，SKU预警管理；报表优化的内容包括：库存报表，仓库密度表。[0017]货物管理具体包括：将货物按照大类中类小类进行划分，根据货物的进出库频繁度，进行分布，以达到效率最大化。[0018]SKU物流管理具体包括：仓库记录每天的SKU销售情况，针对设定时间内的SKU出库量进行分析，结合当前系统的库存量，从而找出优先级较高的SKU进行物流运输补货。一方面避免了货补多了，需要送回的成本，另一方面节省了SKU在仓库的滞留成本。[0019]分配策略优化具体包括：根据客户需求，设置个性化的分配策略，通用的分配策略有根据SKU的入库时间采用先进先出的分配策略，按照SKU过期日期的分配策略。[0020]自动选择最优任务波次的具体内容包括：首先系统将接收到的订单按照SKU，库位进行整合，相类似的SKU划分到一个波次当；这样减少拣货在路径上花费的时间；其次根据订单队列完成情况，获取小车信息，将路径最近的波次下发到队列中；这样减少机器人的路径规划时间。

[0021]SKU预警管理的具体内容包括：在系统内设置SKU的最大最小库存数，当SKU的库存值大于最大库存数或是小于最小库存数时，警告器发出警告。SKU预警管理主要是针对仓库

4

CN 107194638 A

说　明　书

3/3页

库存的一种预警，以便仓库能够提前对相应的库存做出调整。[0022]如图2所示，库存报表的具体内容包括：统计某个客户下当前库存的详情，包括总库存，可用库存，冻结库存，已出库库存，该库存内容精确到具体的SKU，库位；上述库存报表还可以统计历史的库存，形成一个库存对比情况。[0023]如图3所示，仓库密度表具体内容为：系统针对仓库，设置一个全局的分层，从库区到货架再到货架上的SKU，体现SKU的数量在区域和货架上的分布，将仓库的整体密度分布形成热力图；该热力图能表现出单个SKU的密度分布，以及一个种类SKU占系统总库存的密度分布。

[0024]本发明提供一种集货位、配载策略、运力资源、物流网络、任务波次物流管理优化算法为一体并能够成功实现与物流供应链信息系统无缝对接的仓库管理优化方法；本方法可以增加吞吐量,改善劳动力的使用,减少工伤,更好地利用空间和减少产品的破损。数据进行分析与计算分析中结合各种策略,如相关性法则,互补性法则,相容性法则等,从而大幅度降低货品布局的成本。进行货位优化时需要很多的原始数据和资料,对于每种商品需要知道品规编号、品规描述、材料类型、储存环境、保质期、尺寸、重量、每箱件数、每托盘箱数等,甚至包括客户定单的信息。一旦收集到完整的原始数据后,优化策略的效益就显现出来,调查表明应用一些直觉和想当然的方法会产生误导,甚至导致相反的结果。[0025]以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，上述实施例不以任何形式本发明，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。

5

CN 107194638 A

说　明　书　附　图

1/2页

图1

6

CN 107194638 A

说　明　书　附　图

2/2页

图2

图3

7