专利名称：一种二维人脸图像的识别方法专利类型：发明专利
发明人：丁晓青,方驰,薛峰,丁镠,刘长松,彭良瑞申请号：CN200710177020.6申请日：20071108公开号：CN101159015A公开日：20080409
摘要：本发明公开了一种二维人脸图像识别的方法，属于模式识别和计算机视觉领域。所述方法包括：根据已知三维人脸数据库，建立三维人脸形变模型；输入二维人脸图像进行注册，利用三维人脸形变模型，对注册后的二维人脸图像进行三维重建，得到对所述注册的二维人脸图像的三维重建结果；通过建立光照模型，从所述三维重建结果中生成姿态、光照变化的虚图像；利用所述虚图像进行变化限制分类器设计；输入待识别的二维人脸图像，进行特征提取和压缩处理，然后将所述抽取和压缩处理后的特征输入到所述变化限制分类器中，输出分类结果，最后实现了对人脸图像的识别。通过采用本发明的方法，实现了识别过程完全自动化，提高了识别准确率，识别速度也有很大改善。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区清华园1号
国籍：CN
代理机构：北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人：何文彬
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