专利名称：基于随机森林的食源性致病菌的分类模型训练方法专利类型：发明专利
发明人：曾万聃,王其,夏志平,黄杰伦申请号：CN202010020262.X申请日：20200108公开号：CN111259929A公开日：20200609
摘要：本发明提供了一种基于随机森林的食源性致病菌的分类模型训练方法，本发明对于两种不同致病菌的拉曼光谱数据进行多步数据预处理，包括利用多项式拟合进行基线校正、PCA进行数据降维、Savitzky‑Golay卷积平滑算法降低噪声干扰，平滑光谱等步骤。本发明集成多棵决策树模型，有效地提高了分类模型的泛化能力，使得食源性致病菌检测的准确性得到提升。
申请人：上海应用技术大学
地址：200235 上海市徐汇区漕宝路120-121号
国籍：CN
代理机构：上海汉声知识产权代理有限公司
代理人：胡晶
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