专利名称：一种超短期电力负荷预测方法专利类型：发明专利
发明人：金国彬,刘钊,潘狄,石超,权然申请号：CN201910673067.4申请日：20190724公开号：CN110443414A公开日：20191112
摘要：本发明提供一种超短期电力负荷预测方法，其特点是，首先，根据多维度的观测变量，随机生成足够数量的低维延迟变量组合；然后，通过神经网络预测算法将它们映射到特定未来时间点的负荷，根据这些映射得到多个网络，各个网络计算得出多个预测值；最后，通过聚合估计法计算得出最终预测值。本发明将随机分布式嵌入框架及BP神经网络相结合，利用高维变量间的相互作用创建分布信息，以替代由于训练数据较少而缺少的时间序列，有效降低了预测所需训练数据量，且显著提升了预测精度和增强了稳定性。
申请人：东北电力大学
地址：132012吉林省吉林市船营区长春路169号
国籍：CN
代理机构：吉林市达利专利事务所
代理人：陈传林
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