统计学期末复习题库

综合练习题〔第1章〕

一、填空题

1.统计学是一门 收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

2.统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的 数量规律性。

3.描述统计是用 图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。

4.推断统计是根据 样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。 5.从统计方法的构成来看，统计学可以分成描述统计学、推断统计学。 6.抽样调查中误差的来源有 抽样误差和非抽样误差两类。 7.统计调查的方法主要有抽样调查、普查。

8.描述统计是整个统计学的根底和统计研究工作的第一步；推断统计是现代统计学的核心和统计研究工作的关键环节。 二、单项选择题

1.为了估计全国高中学生的平均身高，从20个城市选取了100所中学进行调查。在该项研究中，研究者感兴趣的变量是〔 B 〕

A. 100所中学 的学生数 B. 全国高中学生的身高 C. 20个城市的中学数 D. 全国的高中学生数

2.为了估计全国高中学生的平均身高，从20个城市选取了100所中学进行调查。在该项研究中，研究者感兴趣的总体是〔 C 〕

A. 100所中学 B. 20个城市

C. 全国的高中学生 D. 100所中学的高中学生

3.最近发表的一份报告称，由“150部新车组成的一个样本说明，外国新车的价格明显高于本国生产的新车〞。这是一个〔 C 〕的例子

A. 随机样本 B. 描述统计 C. 统计推断 D. 总体 4.【政治算术】一书的作者是〔 A〕。

A.威廉•配第 B.约翰•格朗特 C.海尔门•康令 D.亚道尔夫•凯特勒 5.【关于死亡表的自然观察和政治观察】一书的作者是〔 B〕。

A.威廉•配第 B.约翰•格朗特 C.海尔门•康令 D.亚道尔夫•凯特勒

三、名词解释 1、统计学：是运用数理统计的根本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比拟正确的结论。

2、描述统计：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。 3、推断统计：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。

4.抽样误差:抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。

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四、简答题

1.简述总体与样本的关系。 答：样本是总体的一局部单位。

2.什么是抽样误差？其特点是什么？

答：抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。 特点：对任何一个随机样本来讲都是不可防止的；是可以计量的，并且是可以控制的； 样本的容量越大，抽样误差就越小； 总体的变异性越大，抽样误差也就越大。

3.试比拟普查与抽样调查的优缺点 普查时为某一特定目的，专门组织的一次全面调查。 优点：摸清根本情况，获得丰富的统计数据；缺点：要花费较大的时间，人力，物力和财力。

抽样调查是通过随机样本对总体数量的规律性进行推断的调查研究方法。 优点：节省人力，物力和财力，保证时效性；缺点：不可防止地存在着由样本推断总体的产生的抽样误差

综合练习题〔第2章〕

一、填空题

1.统计表和统计图是显示统计资料的两种主要方式。

2.美国10家公司在电视广告上的花费如下〔百万美元〕：72，63.1，.7，.3，29，26.9，25，23.9，23，20。样本数据的中位数为27.95

3.分组的目的是找出数据分布的数量规律性，因此在一般情况下，组数不应少于5组，也不应多于15组。

4.现有数据3，3，1，5，13，12，11，9，7。它们的中位数是7。 5.众数、中位数和均值中，不受极端值影响的是众数、中位数。

6.众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的集中趋势代表值，而均值是经过对所有数据计算后得到的集中趋势值。

7.以下数据是某班的统计学考试成绩：72，90，91，84，85，57，90，84，77，84，69，77，66，87，55，95，86，78，86，85，87，92，73，82。这些成绩的极差是40。

8.在统计学考试中，男生的平均成绩为75分，女生的平均成绩为80分，如果女生人数占全班人数的2/3，那么全班统计学平均成绩为78.3。 9.变异系数为0.4，均值为20，那么标准差为8。

10.分组数据中各组的值都减少1/2，每组的次数都增加1倍，那么加权算术平均数将 减少1/2。

11.某村2005年人均收入为2600元，收入的离散系数为0.3，那么该村村民平均收入差距〔标准差〕为780。

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12.根据以下样本数据3，5，12，10，8，22计算的标准差为(保存3位有效数字〕6.72。

二、单项选择题

1.1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差异。文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是749美元，中位数是473美元，标准差是10250美元。根据这些可以判断，女性MBA起薪的分布形状是〔 B 〕

A. 尖峰，对称 B. 右偏 C. 左偏 D. 均匀

2.在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分，中位数是86分，那么新员工得分的分布形状是〔 B 〕

A. 对称的 B. 左偏的 C. 右偏的 D. 无法确定

3.加权算术平均数的大小〔 C 〕

A.主要受各组标志值大小的影响，而与各组次数的多少无关。 B.主要受各组次数多少的影响，而与各组标志值的大小无关 C.既受各组标志值大小的影响，也受各组次数多少的影响 D.既不受各组标志值大小的影响，也不受各组次数多少的影响

4.在对几组数据的离散程度进行比拟时使用的统计量通常是〔 C 〕 A. 极差 B. 平均差 C. 离散系数 D. 标准差

5.计算标准差时，如果从每个数据中都减去10，那么计算结果与原来的标准差相比〔 B 〕

A.变大10 B. 不变 C.变小10 D.数据不全，无法计算 6.假设基尼系数为0，表示收入分配〔 B 〕。

A. 比拟平均 B. 绝对平均 C. 绝对不平均 D. 无法确定 7.在比拟两组数据的离散程度时，不能直接比拟它们的方差，因为两组数据的〔 D 〕。 A.标准差不同 B.方差不同 C.数据个数不同 D.均值不同 8.用未分组资料计算算术平均数与先分组再计算算术平均数相比，二者结果〔 C 〕 A．相同 B．不相同 C．可能相同，也可能不同 D．组距数列下相同

9.假定某组距数列的第一组为：60以下，其相邻组为60—70，那么第一组的组中值等于〔 D 〕

A.65 B.35 C.45 D.55 10.均值为20，变异系数为0.4，那么标准差为〔 B 〕

A.50 B.8 D.4 11.对于右偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是〔 A 〕

A. 均值>中位数>众数 B. 中位数>均值>众数 C. 众数>中位数>均值 D. 众数>均值>中位数 12.直方图一般可用于表示〔 A 〕

A. 次数分布的特征 B. 累积次数的分布 C. 变量之间的函数关系 D. 数据之间的相关性

13.一项关于大学生体重的调查显示，男生的平均体重是60公斤，标准差为5公斤；女生的平均体重是50公斤，标准差为5公斤。据此数据可以判断〔 B 〕

A. 男生体重的差异较大 B. 女生体重的差异较大 C. 男生和女生的体重差异相同 D. 无法确定

14.甲班学生平均成绩80分，标准差8.8分，乙班学生平均成绩70分，标准差8.4分，因此〔 A 〕

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A.甲班学生平均成绩代表性好一些 B.乙班学生平均成绩代表性好一些 C.无法比拟哪个班学生平均成绩代表性好 D.两个班学生平均成绩代表性一样 15. 两组数据的均值不等，但标准差相等，那么〔 A 〕

A. 均值小，差异程度大 B. 均值大，差异程度大 C. 两组数据的差异程度相同 D. 无法判断

16.某城市60岁以上的老人中有许多没有参加医疗保险，下面是25位被调查老人的年龄：68，73，66，76，86，74，61，，65，90，69，92，76，62，81，63，68，81，70，73，60，87，75，，82。上述调查数据的中位数是〔 B 〕。

A.70 B.73 C.74 D.73．5 17.五所大学新生的教材费用如下〔元〕：200，250，375，125，280。教材费用的方差是〔 B 〕。

18. 一组数据包含10个观测值，那么中位数的位置为〔 D 〕。

19.各变量值与其〔 C 〕的离差之和等于零。

A.中位数 B.众数 C.均值 D.标准差 20.各变量值与其〔 D 〕的离差平方和最小。

A.中位数 B.众数 C.标准差 D.均值

三、名词解释

1.次数分布：次数分配就是观察值按其分组标志分配在各组内的次数。

2.中位数：是数据排列后，位置在最中间的数值 3.离散程度：反映数据的分布离散和差异程度 4.集中趋势：

四、简答题

1.试解释“上组限不在内〞原那么。

答：是指当相邻两组的上下限相叠时，为了“不重〞〔任一个单位数值只能分在其中某一组中，不能同时分在两组中〕，上组限数值不算在该组内。

2.众数、中位数和均值的关系。 答：众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的集中趋势代表值，而均值是经过对所有数据计算后得到的集中趋势值。在对称的次数分配和统计分布中，众数、中位数和均值都是同一数值，但在偏态分布中，众数、中位数和均值就不再是同一数值了，而具有相对固定的关系。在尾巴拖在右边的右偏〔正偏〕分布中，众数最小，中位数适中，均值最大；而在尾巴拖左边的左偏〔负偏〕分布中，众数最大，中位数适中，均值最小。总之

五、计算分析题

1. 某居委会小区有1500位20岁至60岁的女性，用简单随机重复抽样的方法抽出50位作为样本，调查其家务劳动时间，如下表：

每日家务劳动时间(分钟) 130以下 .

人数(人) 4 实用文档

130——140 140——150 150——160 160——170 170——180 180——190 190以上 合计 6 9 10 8 6 4 3 50 要求：计算50名女性家务劳动时间的均值和方差。(计算结果小数点后保存2位〕 解：

每日家务劳动时间(分) 130以下 130——140 140——150 150——160 160——170 170——180 180——190 190以上 合计 k组中值 x 125 135 145 155 165 175 185 195 —— 人数(人) f 4 6 9 10 8 6 4 3 50 xf 500 810 1305 1550 1320 1050 740 585 7860 xxifii1kfii1786050157.（分钟）2

组中值 (xix) (xix) -32.2 -22.2 -12.2 -2.2 7.8 17.8 27.8 37.8 —— 1036.84 492.84 148.84 4.84 60.84 316.84 772.84 1428.84 4262.72 2每日家务劳动时间(分) 120——130 130——140 140——150 150——160 160——170 170——180 180——190 190——200 合计 根据方差计算公式：

人数(人) xi 125 135 145 155 165 175 185 195 —— fi 4 6 9 10 8 6 4 3 50 （xix)2fi 4147.36 2957.04 1339.56 48.4 486.72 1901.04 3091.36 4286.52 18258 .

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s2i1k(xix)2fikfi1i11825849372.61

2.从某车间抽查30名工人周加工零件数的频数分布如下表：

按周加工零件数分组 90以下 90－100 100－110 110－120 120－130 合计 计算30名工人周加工零件数的均值和方差。

工人数 3 7 12 6 2 30 解：XXFii1kkiFi18539571051211561252

30i 3120104 302X)Fii2(Xi1kN1 222(85104)3(95104)7(105104)1222(115104)6(125104)2112.7629

3.甲、乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩为86分，标准差为12分。乙班考试成绩的分布如下： 考试成绩(分) 60以下 60—70 70—80 80—90 90—100 合计 学生人数(人) 2 7 9 7 5 30 要求：(1)计算乙班考试成绩的均值及标准差； (2)比拟甲乙两个班哪个班考试成绩的离散程度大?

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解：〔1〕x77,〔2〕V甲

S11.66

1211.660.1395,V乙0.1515， 8677所以乙班考试成绩的离散程度不同大

4.今有甲单位职工的平均工资为1050元，标准差为112元；乙单位职工总人数及工资

资料如下： 工资组〔元〕 800以下 800—900 900—1000 1000—1100 1100以上 合 计 职工人数〔人〕 5 10 24 15 6 60 根据上述资料要求：〔1〕计算乙单位职工的平均工资； （2）指出甲、乙单位职工的平均工资，谁更有代表性？

〔1〕

xxifii1kkfii15770060961.7元

〔2〕 工资组 〔元〕 800以下 800—900 900—1000 1000—1100 1100以上 合 计 k职工人数 组中值 〔人〕fi 〔元〕xi 5 10 24 15 6 60 750 850 950 1050 1150 — xix -211.7 -111.7 -11.7 88.3 188.3 — (xix)2 (xix)2fi 44816. 12476. 136. 7796. 356. 100684.45 224084.45 124768.9 3285.36 116953.35 212741.34 681833.4 S(xix)2fii1fii1k681833.46011363.106.60

V甲S甲x甲112105010.7%

V乙.

S乙x乙.60106961.711.1%

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根据计算结果，甲单位职工的平均工资更有代表性。

综合练习题〔第3章〕

一、填空题

1.随机变量根据取值特点的不同，一般可分为离散型随机变量和连续型随机变量。 2.设随机变量X～N〔2，4〕，那么P｛X≤2｝＝0.5。

3.某地区六年级男生身高服从均值为1cm、标准差为4cm的正态分布，假设从该地区任选一个男生，其身高在160cm以下的概率为〔用标准正态分布函数表示〕Φ(-1)。

4.考虑由2，4，10组成的一个总体，从该总体中采取重复抽样的方法抽取容量为3的样本，那么抽到任一特定样本的概率为1/27。

5.假定总体共有1000个单位，均值为32，标准差为5。采用不重复抽样的方法从中抽取一个容量为30的简单随机样本，那么样本均值的标准差为 0.95〔保存4位小数〕。 6.从一个标准差为5的总体中抽取一个容量为160的样本，样本均值为25，样本均值的标准差为0.3953。

7.从标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的标准差为5。 8.设正态分布总体的方差为120，从总体中随机抽取样本容量为10的样本，样本均值的方差为12。

9.在统计学中，常用的概率抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和 整群抽样。 10.从正态分布的总体中随机抽取容量为10的样本，计算出样本均值的方差为55，那么总体方差为550。

11.总体的均值为75，标准差为12，从此总体中抽取容量为36的样本，那么样本均值大于78的概率为〔用标准正态分布函数表示〕1-Φ(1.5)。

12.某班学生在统计学考试中的平均得分是70分，标准差是3分，从该班学生中随机抽取36名，计算他们的统计学平均成绩，那么平均分超过71分的概率是〔用标准正态分布函数表示〕 1-Φ(2)。

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13.某产品的平均重量是公斤，标准差为6公斤，如果随机抽取36件产品进行测量，那么其均值不超过52公斤的概率为〔用标准正态分布函数表示〕1-Φ(2)或Φ(-2)。 14.智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。现从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差为2，求得样本容量n= 。

二、单项选择题

1.以下随机试验中，概率测度遵循古典概型的是〔 B 〕 A.观察一家超市某日的营业额

B.掷两个骰子，记录它们各自出现的点数

C.随机抽5个学生来答复某个问题，观察答复正确的学生人数 D.观察一射击选手射靶10次的中靶次数

2.根据概率的古典概型，某一随机事件的概率就是〔 B 〕

A.大量重复随机试验中该随机事件出现的次数占试验总次数的比重 B.该随机事件包含的根本领件数占样本空间中根本领件总数的比重 C.大量重复随机试验中该随机事件出现的次数 D.专家估计该随机事件出现的可能性大小

3.根据概率的统计定义，可用近似代替某一事件的概率的是〔 A 〕 A.大量重复随机试验中该随机事件出现的次数占试验总次数的比重 B.该随机事件包含的根本领件出现的次数占试验总次数的比重 C.大量重复随机试验中该随机事件出现的次数 D.专家估计该随机事件出现的可能性大小 4.以下概率中属于主观概率的是〔 D 〕 A.掷一枚骰子，出现6点的概率是1/6

B.根据交警的长期记录，汽车在某条山路上发生事故的概率是1‰

C.某批产品共有100件，其中混进了1件次品，质检部门在随机抽查时抽到的第一件产品就是次品的概率是1%

D.根据对张三的屡次素质测评结果，某考核小组认为张三能胜任某项职位的概率是85%

5.假设随机变量X～N(µ,σ2)，Z～N(0,1)，那么〔 B 〕

A. XZ B. ZX C. ZX D. XZ

6.假设随机变量X～N(µ,σ2)，那么随着σ的增大，概率P{|X-µ|<σ}将〔 C 〕 A. 单调增大 B. 单调减少 C. 保持不变 D. 增减不定

7.为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名调查，这种调查方法是〔 D 〕

A. 简单随机抽样 B. 整群抽样 C. 系统抽样 D. 分层抽样 8.在重复抽样条件下，样本均值的标准差计算公式是〔 D 〕

2A. B.

nn.

C.

 D. nn实用文档

9.在抽样组织形式中，最简单和最根本的一种是〔 D 〕

A. 整群抽样 B. 系统抽样 C. 分层抽样 D. 简单随机抽样

10.某学校学生的年龄分布是右偏的，均值为22，标准差为4.45。如果采取重复抽样的方法从该校抽取容量为100的样本，那么样本均值的抽样分布是〔 A 〕

A. 正态分布，均值为22，标准差为0.445 B. 分布形状未知，均值为22，标准差为4.45 C. 正态分布，均值为22，标准差为4.45

D. 分布形状未知，均值为22，标准差为0.445

11.某总体容量为N，其标志值的变量服从正态分布，均值为μ，方差为σ。X是样本容量为n的简单随机样本的均值〔不重复抽样〕，那么X的分布为〔 D 〕。

A.

N(,) B. N(,22n) C. N(X,2n) D.N(,2NnnN1)

12.随机变量X~，2，假设σ越大，那么其概率分布曲线就越〔 A 〕。

A. 陡峭 B. 扁平 C. 对称 D. 不对称

13.总体的均值为24，标准差为16。从该总体中抽取一个容量为的随机样本，那么样本均值的抽样分布为〔 C 〕

A. N(24，4) B. N(16，2) C. N(24，2) D. N(16，1)

14.在以下关于样本均值的抽样分布的描述中，正确的选项是〔 C 〕 A. 抽样分布总是近似服从正态分布

B. 重复抽取容量为n的样本并计算样本均值即可得到总体分布 C. 抽样分布的均值等于总体均值 D. 抽样分布的标准差等于总体标准差

15.抽样调查抽取样本时，必须遵守的原那么是〔 D 〕。 A.灵活性 B.可靠性 C.准确性 D.随机性

16.有一批灯泡共1000箱，每箱200个，现随机抽取20箱并检查这些箱中全部灯泡，此种检验属于〔 C 〕。

A. 简单随机抽样 B. 分层抽样 C. 整群抽样 D. 系统抽样

17.在同样的情况下，重复抽样的平均误差与不重复抽样的平均误差相比〔 B 〕 A.两者相等 B.前者大于后者 C.前者小于后者 D.没有可比性 18.正态总体方差时，在小样本条件下，估计总体均值使用的统计量是〔 C 〕 A. txxxx B. t C. z D. z

/n/n/ns/n19.对于简单随机重复抽样，在其他条件不变的情况下，假设要求允许误差E缩小为原

来的一半，那么样本容量必须〔 B 〕

A.扩大为原来的2倍 B.扩大为原来的4倍 C.缩小为原来的1/4 D.缩小为原来的1/2

20.总体的均值为50，标准差为8，现从该总体中随机抽取容量为的样本，那么样本均值和抽样分布的标准误差分别是〔 B 〕。

A.50，8 B.50，1 C.50，4 D.无法确定

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21.当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，那么样本均值的抽样分布经过标准化转化后服从的分布是〔 B 〕。

A.正态分布 B.t分布 C.分布 D.F分布

22.在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规那么确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。这样的抽样方式称为〔 C 〕。

A.简单随机抽样 B.分层抽样 C.系统抽样 D.整群抽样

23.智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。现从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差为2，试求样本容量为〔 B 〕。

A.16 B. C.8 D.无法确定

三、名词解释

1.概率:概率是对某一特定事件出现可能性大小的一种数值度量。 2.简单随机抽样:从总体中抽取n个单位作为样本时，使得每一个总体单位都有相同的时机(概率)被抽中

3.抽样分布：就是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。

4.样本比率的抽样分布：在重复选取容量为n的样本时，由样本比率的所有可能取值形成的相对频数分布。

四、简答题

关于样本均值的抽样分布，中心极限定理的含义是什么？ 答：样本均值的抽样分布：当总体服从正态分布N(μ,σ2)时，在重复抽样条件下，来自该总体的容量为n的样本的均值x也服从正态分布，x 的数学期望为μ，方差为σ2/n。即x～N(μ,σ2/n)

中心极限定理：设从均值为，方差为 2的一个任意总体中重复地抽取容量为n的样本，当n充分大时〔通常要求n≥30)，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布 含义：中心极限定理就是一个抽自任意总体样本容量为n的随机样本。当n充分大时，样本均值 的抽样分布将近似于一个具有均值 和标准差 的正态分布。

五、计算题

1.某企业生产的某种电池寿命近似服从正态分布，且均值为200小时，标准差为30小时。假设规定寿命低于150小时为不合格品。试求：

〔1〕该企业生产的电池的合格率是多少？

〔2〕该企业生产的电池的寿命在200小时左右的多大范围内的概率不小于0.9。 解：μ=200，δ=30 〔1〕

2200P(x150)(Z15030)(Z1.67)0.0475

合格率为1-0.0475=0.9525=95.25%。

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或

200P(x150)1P(x150)1(Z15030)1(Z1.67)10.04750.952595.25%(2)PX200KPZPZK30

X20030K300.9，即：

0.95，K/301.,K49.2小时故该企业生产的电池的寿命在200小时左右的

49.2范围内的概率不小于0.9。

2.某厂生产的某种节能灯管的使用寿命服从正态分布，对某批产品测试的结果，平均使用寿命为1050小时，标准差为200小时。试求：

〔1〕使用寿命在500小时以下的灯管占多大比例？ 〔2〕使用寿命在850～1450小时的灯管占多大比例？

〔3〕以均值为中心，95%的灯管的使用寿命在什么范围内？ 解：设X=“该种节能灯管的使用寿命〞，根据题意：X～N(1050,200)，因此，

2P(X500)PZ〔1〕

50010502002.75

1(2.75)10.997020.00298由此可知该种节能灯管使用寿命在500小时以下的灯管约占0.298%。

10501050P(850X1450)P(850200Z1450)200〔2〕

P(1Z2)(2)(1)0.977250.158650.8186

由此可知该种节能灯管使用寿命在850～1450小时的灯管约占81.86%。 〔3〕P(ZK)0.95,由标准正态分布函数值表可知，K=1.96,即有：

X1050200PZ1.96PX10503920.95

95%的灯管的使用寿命在均值左右392小时〔即658～1442小时〕的范围内。

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3.一个具有n=个观察值的随机样本抽自于均值等于20、标准差等于16的总体。

〔1〕给出x的抽样分布〔重复抽样〕的均值和标准差。 〔2〕描述x抽样分布的形状。你的答复依赖于样本量吗？ 〔3〕计算标准正态z统计量对应于x=15.5的值。 〔4〕计算标准正态z统计量对应于x=23的值。 〔5〕计算P〔x<16〕 〔6〕计算P〔x>25〕 〔7〕计算P〔16≤x≤23〕

解： n=，为大样本，μ=20，σ=16，

〔1〕在重复抽样情况下，x的抽样分布的均值为x20，x2

〔2〕x的抽样分布近似正态分布，答复上述问题依赖于大样本

z〔3〕

xxxxx/n15.52016/4.522.25

z〔4〕

z〔5〕

xxxxx/xxn23203161.52 /xxx/n162016/422

P(x16)(z2)1(z2)10.97730.0227

z〔6〕

xxx/xxn25205162.5 2/P(x25)1P(x25)1(z2.5)10.93380.0662

〔7〕

P(16x23)P1620162320z16P(2z1.5)(1.5)(2)综

(2)(1.5)10.97730.933210.9105合练习题〔第4章〕

一、填空题

1.评价估计量好坏的三个标准是无偏性、有效性和一致性。

ˆ与ˆ相比满足 2.如果估计量12ˆ)E(ˆ) E(12ˆ是比ˆ更有效的一个估计量。 ，我们称12ˆ是总体参数的一个无偏估计量。 3.当 E(ˆ) 时，我们称估计量.

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4.总体参数估计的方法有 点估计和 区间估计两种。

5.在其他条件相同的情况下，99%的置信区间比90%的置信区间宽。

6.在简单重复抽样条件下，当允许误差E=10时，必要的样本容量n=100；假设其他条件不变，当E=20时，必要的样本容量为25。

7.某地区的写字楼月租金的标准差80元，要估计总体均值的95%的置信区间，要求允许误差不超过15元，应抽取的样本容量至少为110。

8.拥有工商管理学士学位的大学毕业生年薪的标准差大约为2000元，假定想要估计平均年薪95%的置信区间，希望允许误差为400元，那么应抽取97个毕业生作为样本。 9.在其他条件不变的情况下,总体数据的方差越大,估计时所需要的样本越多。

二、单项选择题

1.正态总体方差时，在小样本条件下，估计总体均值使用的统计量是〔 C 〕 A. txxxx B. t C. z D. z

/n/n/ns/n2.对于简单随机重复抽样，在其他条件不变的情况下，假设要求允许误差E缩小为原来

的一半，那么样本容量必须〔 B 〕

A. 扩大为原来的2倍 B. 扩大为原来的4倍 C.缩小为原来的1/4 D.缩小为原来的1/2 3.一个95%的置信区间是指〔 C 〕 A. 总体参数有95%的概率落在这一区间内 B. 总体参数有5%的概率未落在这一区间内

C. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数 D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数 4.当样本容量一定时，置信区间的宽度〔 B 〕

A. 随着置信水平的增大而减小 B. 随着置信水平的增大而增大 C. 与置信水平的大小无关 D. 与置信水平的平方成反比 5.当置信水平一定时，置信区间的宽度〔 A 〕

A. 随着样本容量的增大而减小 B. 随着样本容量的增大而增大 C. 与样本容量的大小无关 D. 与样本容量的平方根成正比

6.下面说法正确的选项是( C )

A. 置信区间越宽，估计的准确性越高 B. 置信区间越窄，估计的准确性越低 C. 置信区间越宽，估计的可靠性越大 D. 置信区间越宽，估计的准确性越小 7.正态总体方差未知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的统计量是〔 B 〕

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A. txxxx B. t C. z D. z

/ns/n/ns/n8.参数估计中的估计量是指〔 A 〕。

A.用来估计总体参数的统计量的名称 B.用来估计总体参数的统计量的具体数值 C.总体参数的名称 D.总体参数的具体数值 9.估计量的抽样标准误差反映了估计的〔 A 〕

A.准确性 B.精确性 C.可靠性 D.显著性 10.在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，那么〔 A 〕 A.需要增加样本容量 B.需要减少样本容量

C.需要保持样本容量 D.需要改变统计量的抽样标准差

11.在其它条件不变的情况下，要使估计时所需的样本容量小，应该〔 B 〕 A.提高置信水平 B.降低置信水平 C.使置信水平不变 D.使置信水平等于1

三、名词解释

1.参数估计:就是用样本统计量去估计总体的参数。

2.区间估计：是在点估计的根底上，给出总体参数估计的一个范围。

3.置信水平：如果将构造置信区间的步骤重复屡次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率称为置信水平，或称为置信系数。

4.点估计：就是用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值。

四、简答题

1.简述样本容量与置信水平、总体方差、许误差的关系。 答：样本容量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本容量也就越大；样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大；样本容量与允许误差成反比，可以接受的允许误差越大，所需的样本容量就越小。

2.解释置信水平为95%的置信区间。

答：由100个样本样本构造的总体参数的100个置信区间中有95%的区间包含了总体参数的真值，而5%那么没有包含，那么95%这个值被称为置信水平。

五、计算题

1.某工厂有1500名职工，从中随机抽取50名职工作为样本，调查其工资水平，调查结果如下表：

月工资〔元〕 职工人数〔人〕 800 4 850 6 900 9 950 10 1000 8 1050 6 1100 4 1150 3 要求：〔1〕计算样本平均数和抽样平均误差；

〔2〕以95%的可靠性估计该厂职工的月平均工资的区间。〔计算结果小数点后保存两位〕

解：〔1〕计算样本平均数和样本标准差；

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xs280048506900995010100081050611004115035032005100810095008000630044003450504805050961

(800961)24(850961)26(900961)29(950961)210(1000961)28(1050961)26(1100961)24(1150961)235014749121684752677284107163103684739263341210499315.24 s9315.2496.52

sn.52.52z0.02596501.96967.071.9613.6526.75

〔2〕z2961-26.75=934.25

961+26.75=987.75

因此，月平均工资的区间为〔934.25，987.75〕。

2.某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

〔1〕假定总体标准差为2元，求样本均值的抽样标准误差；

〔2〕如果样本均值为12元，求总体均值的置信水平为95%的置信区间。 解：〔1〕样本均值的抽样标准误差：

xn20.2857 49〔2〕总体均值的置信水平为95%的置信区间为

xz0.025n121.960.2857120.560[11.44,12.56]

总体均值的置信水平为95%的置信区间为〔11.44，12.56〕

3.为了解某银行营业厅办理某项业务的办事效率，调查人员观察了该银行营业厅办理该业务的柜台办理每笔业务的时间，随机记录了15名客户办理业务的时间，测得平均办理时间为12分钟，样本标准差为4.1分钟，那么：

〔1〕平均办理时间的95%的置信区间是多少？

〔2〕假设样本容量为40，而观测的数据不变，那么95%的置信区间是多少？ 3.解：(1)n=15，1-=95%，=0.05，t0.025(14)=2.1448。

xt2s4.1122.1448n15 122.279.73,14.27.1121.96440121.27(10.73,13.27)

(2)n=40，z0.025=1.96

xz2

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sn实用文档

4.用传统工艺加工某种水果罐头，每瓶中维生素C的含量为随机变量X〔单位：mg〕。设X~N〔μ，σ2〕，其中μ，σ2均未知。现抽查16瓶罐头进行测试，测得维生素C的平均含量为20.80mg，样本标准差为1.60mg，试求μ的置信度95%置信区间。

解：20.80±0.85=(19.95, 21.65)

5.某电视台想了解观众对某专题节目的收视情况，随机调查了500名观众，结果发现喜欢该节目的有175人。试以95%的概率估计观众喜欢这一专题节目的置信区间。

答：0.35±0.042=(0.308, 0.392)

6.某企业收到供货方发来的一批电子元件，想通过抽样检验的方法估计该批电子元件的合格率，根据过去的经验，该供货方的电子元件合格率在90%—95%之间，假设该企业希望在95%的概率把握下，对该批电子元件合格率的估计误差不超过3%，问最少需要抽查多少件电子元件？

(z/2)2(1)在90%-95%之间，解：n，假设按=90%计算，n=384.16，假设按=95%

E2计算，n=202.75，所以最少需要抽查385个电子元件。

7.某高校后勤部门想估计学生每天从寝室来回食堂的平均时间。以置信度为95%，并使估计值处在真值附近1分钟的误差范围之内，一个先前抽样的小样本给出的标准差为5分钟，试问应抽取多大样本？

解：n=96.04，至少应抽取97个样本

8.采用简单随机重复抽样的方法在 2000 件产品中抽查 200 件，其中合格品 190 件，要求：〔1〕计算样本合格品率及其抽样平均误差；

〔2〕以 95% 的概率保证程度对该批产品合格品率和合格品数量进行区间估计。 解：〔1〕

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p19095%200p(1p)0.950.050.04750.00023750.011.%n200200

p〔2〕合格品率的区间估计为95%3.02%

因此，合格品率的区间为〔91.98%，98.02%〕。据此可以推断合格品数量区间为〔1839.6，1960.4〕。

综合练习题〔第5章〕

一、填空题 1.在一次假设检验中，当显著性水平0.01时拒绝原假设，那么用显著性水平0.05时拒绝原假设。

2.某一贫困地区所估计的营养不良人数高达20%，然而有人认为实际上比这个比例还要高，要检验该说法是否正确，那么原假设与备择假设是H0:20%,3.在假设检验中，第二类错误是指原假设为假时没有拒绝原假设。 4.在假设检验中，第一类错误是指原假设为真时拒绝原假设 。 5.研究者想收集证据予以支持的假设为 备选假设 。

6.某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值x1.39，要检验与原来的标准均值相比是否有所变化，其原假设与备择假设是 H0:1.40,H1:20%

H1:1.40 。

7.当原假设正确而被拒绝时，所犯的错误为第___Ⅰ类_______错误；只有在接受原假设时，我们可能犯第______Ⅱ类____错误。

8.在假设检验中，等号“=〞总是放在 原假设 上。

9.在假设检验中，首先需要提出两种假设，即 原假设 和 备选假设 。 10.当样本容量固定时，拒绝域的面积随显著性水平α的减小而 减小 。 11.能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合称为 拒绝域 。

12. 显著水平 是指当原假设实际上时正确时，检验统计量落在拒绝域的概率。 13.根据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值，称为 临界值 。

二、单项选择题

1.假设总体方差，显著性水平为α，对于假设检验H0：μ≥μ0，H1：μ<μ0， 当〔 B 〕时，拒绝原假设。

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A.|Z|>Zα/2 B.Z<-Zα C.t<-tα(n-1) D.t>tα(n-1)

2.假设假设形式为H0：μ≥μ0，H：μ<μ0，当随机抽取一个样本时，其均值大于μ0，那么〔 C 〕。

A.肯定接受原假设，但有可能犯第一类错误。 B.有可能接受原假设，但有可能犯第一类错误。 C.肯定接受原假设，但有可能犯第二类错误。 D.有可能接受原假设，但有可能犯第二类错误。 3.在一次假设检验中，当显著性水平α=0.01原假设被拒绝时，那么用α=0.05时〔 B 〕

A. 一定不会被拒绝 B. 一定会被拒绝

C. 需要重新检验 D. 有可能拒绝原假设 4.在假设检验中，标准化检验统计量所反映的是〔 B 〕

A. 点估计的数值大小 B. 点估计量于总体参数的假设值相差多少个抽样标准差 C. 总体参数假设值的大小 D. 点估计量于总体参数的假设值的绝对差值 5.设总体X服从正态分布N〔μ，1〕，欲检验假设H0∶μ=μ0，H1∶μ≠μ0，那么检验用的统计量是〔 B 〕

A.x0s/n B.n(x0) C.x0 D.n1(x0)

s/n16.下面的说法正确的选项是( D ) A. 原假设正确的概率为α

B. 如果原假设被拒绝，就可以证明备择假设是正确的 C. 如果原假设未被拒绝，就可以证明原假设是正确的 D. 如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确的 7.拒绝域的大小与我们事先选定的( D )

A.统计量有一定关系 B.临界值有一定关系

C.统计分布有一定关系 D.显著性水平有一定关系 8.假设检验时所陈述的具体数值是针对〔 B 〕

A.总体参数的真实数值 B.总体参数的假设值 C.样本统计量的真实值 D.样本统计量的假设值

9.假设一项假设规定显著性水平为0.05，以下的表述正确的选项是〔 D 〕

A.拒绝H0的概率为5% B.不拒绝H0的概率为5% C. H0为假时不被拒绝的概率为5% D. H0为真时被拒绝的概率为5% 10.在假设检验中，原假设和备择假设〔 C 〕

A.都有可能成立 B.都有可能不成立

C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立，备择假设不一定成立 11.研究者想收集证据予以支持的假设通常称为〔 B 〕

A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设 12.在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量是〔 D 〕

A.

zx0n B.

zx02n

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tC.

x0sn D.

zx0sn

13.在小样本情况下，当总体方差时，检验总体均值所使用的统计量是〔 A 〕。

A.

zsx0z B.n D.zx02x0sn

tC.

x0nn

14.在假设检验中，对于第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误〔 A 〕

A.通常是先控制第Ⅰ类错误 B.通常是先控制第Ⅱ类错误 C.通常是放弃控制第Ⅰ类错误 D.通常是放弃控制第Ⅱ类错误

15.在假设检验中，通常不采用“接受〞原假设的说法，因为这样做可以防止〔 B 〕

A.犯第Ⅰ类错误 B.犯第Ⅱ类错误 C.犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误 D.犯错误

16.随机抽取一个n=100的样本，计算得到x60，s=15，要检验假设：

H0：65，H1：65，检验的统计量为：〔 A 〕

A.-3.33 B.3.33 C.-2.36 D.2.36

17.根据拒绝域z2.58可以得到显著性水平α的值为〔 C 〕

A.0.05 B.0.025 C.0.01 D.0.025

18.假设检验时假设为H0：0，H1：0，那么拒绝域为〔 B 〕

A.zz B.zz C.zz2或zz2 D.zz或zz

三、名词解释

1.假设检验:假设检验那么是先对总体参数提出一个假设值，然后利本信息判断这一假设是否成立。

2.原假设:：通常是研究者想收集证据予以反对的假设，也成零假设，用Η0表示。 3.备择假设：通常是研究者想收集证据予以支持的假设，也称研究假设，用Η1或Ηa表示。

4.第Ⅰ类错误：当原假设为真时拒绝原假设，所犯的错误称为第I类错误，犯第I类错误与的概率通常记为α。

5.第Ⅱ类错误：当原假设为假时未拒绝原假设，所犯的错误称为第II类错误，犯第II类错误与的概率通常记为β。

6.显著性水平：是指当原假设实际上是正确时，检验统计量落在拒绝域的概率。

四、简答题

1.假设检验中的第一类错误和第二类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系？

答：设检验中，第一类错误是指原假设为真时拒绝原假设 。第二类错误是指原假设为假时

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没有拒绝原假设。当第一类错误的概率增加时，第二类错误的概率减小，当第二类概率增大时，第一类减小，两类错误就像一个跷跷板，要使它们同时减小的唯一方法是增加样本量。

2.试述参数估计与假设检验的关系

答：假设检验是推断统计的另一项重要内容，它与参数估计类似，但角度不同。参数估计是利用样本信息推断未知的总体参数，而假设检验那么是先对总体参数提出一个假设值，然后利本信息判断这一假设是否成立。

四、计算题

1.某种产品的直径为6cm时，产品为合格，现随机抽取100件作为样本进行检查，得知样本平均值为6.1cm，现假设标准差为0.2cm，令α=0.05，检验这批产品是否合格。(显著性水平为0.05)

解： H0：6cm；H1：6cm

检验统计量zXn6.165 0.21000.05，临界值Z1.96

ZZ，说明Z值落入拒绝域，因此这批产品不合格。222.从一批零件中随机抽取36个，测得其平均长度为149.5cm，标准差为1.93cm。 〔1〕试确定该种零件平均长度95%的置信区间。

〔2〕假设要求该种零件的标准长度应为150cm，用假设检验的方法和步骤检验该批零件是否符合标准要求?〔α=0.05〕。 解：〔1〕xz0.025s1.93149.51.96149.50.63[148.87,150.13] n36〔2〕解：H0： =150，H1：≠150 =0.05，n=36，临界值：z0.0251.96 检验统计量z149.51501.55

1.9336|z|1.55z0.0251.96

所以不拒绝原假设。检验结果说明：该批零件符合标准要求。

3.一种机床加工的零件尺寸绝对误差的平均值为1.35mm，标准差为0.35mm。生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降低误差。为检验新机床加工的零件平均误差与旧机床相比是否有显著降低，从某天生产的零件中随机抽取50个进行检验，测得平均绝对误差为1.26mm。取显著性水平=0.01，检验新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比

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是否有显著降低？

解：H0：≥1.35，H1：<1.35

检验统计量zx1.351.261.351.818

0.35500.3550=0.01，n=50，临界值：z0.012.33

z1.818z0.012.33

所以不拒绝原假设。检验结果说明：新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比没有显著降低。

4.某厂生产一种新药，宣称治愈率在90%以上，现由100人进行临床实验，87人已治愈，该厂商宣称的治愈率是否可信？显著性水平为0.05。 解：H0:90%,检验统计量zH1:90%

p00(10)n0.870.91

0.9(10.9)100=0.05，临界值：z0.051.5，不拒绝原假设，厂商宣称的治愈率是可信的。

5.某厂生产需用玻璃纸做包装，按规定，供给商供给的玻璃纸的横向延伸率不应低于65。该指标服从正态分布，标准差σ一直稳定于5.5。从近期来货中抽查了100个样品，得样本均值x55.06，试问：

〔1〕在α=0.05水平上能否接收这批玻璃纸？并分析检验中会犯哪类错误。

〔2〕抽查的100个样本的样本平均值为多少时可以接收这批玻璃纸，此时可能犯的错误属于哪种类型？ 解：〔1〕H0：≥65，H1：<65

=0.05，临界值：z0.051.5 检验统计量z55.066518.071.5

5.5100所以拒绝原假设，不能接收这批玻璃纸，但此时可能犯第一类错误〔弃真错误〕。 〔2〕当zx651.5，即x.09时可以接收这批玻璃纸，此时可能犯

5.5100第二类错误〔取伪错误〕。

6.一项调查显示，每天每个家庭看电视的平均时间为7.25个小时，假定该调查中包括了200个家庭，且样本标准差为平均每天2.5个小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均

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时间是6.70个小时，取显著性水平＝0.01，这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了〞？ 解：H0：6.70，H1：>6.70

z检验统计量

xsn7.256.702.52003.11

=0.01，n=200，临界值：z0.012.33

z3.11z0.012.33

所以拒绝原假设，说明“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了〞。

7.为降低贷款风险，某银行有个内部规定，要求平均每笔贷款数额不能超过120万元。随着经济开展，贷款规模有增大的趋势，银行主管想了解贷款的平均规模是否明显超过120万元，—个n＝144的随机样本被随机抽出，测得：x130万元，s＝45万元，试问该银行的平均贷款规模是否明显超过120万元？显著性水平为0.005。 解：H0：120，H1：>120

zx02.667

/nZ0.005=2.58，所以拒绝原假设，该银行的平均贷款规模明显超过120万元。

8.有人宣称某市居民家庭电脑拥有率为80%，现随机抽取200个家庭，其中68个家庭拥有电脑。试检验该人宣称的电脑拥有率是否可信〔α=10%〕？ 解：H0:80%,检验统计量zH1:80%

p016.43

0(10)n=0.1，临界值：z/21.5

所以拒绝原假设，该人宣称的电脑拥有率不可信。

9.某洗涤剂厂有一台瓶装洗洁精的灌装机，在生产正常时，每瓶洗洁精的平均重量应为4克。每瓶洗洁精的重量服从正态分布，标准差为12克。为检查近期机器是否正常，从中抽出16瓶，称得其平均重量x456.克。

〔1〕试对机器正常与否作出判断。〔取α=0.01〕

〔2〕假设标准差未知，但测得16瓶洗洁精的样本标准差s=12克，试对机器是否正常作出判断。〔取α=0.01〕 解：〔1〕H0：=4，H1：≠4

=0.01，临界值：z0.0052.58

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检验统计量zx0456.40.882.58

/n1216所以不拒绝原假设，认为机器工作正常。

〔2〕H0：=4，H1：≠4

=0.01，临界值：t0.0052.947 检验统计量tx0456.40.882.58

s/n1216所以不拒绝原假设，认为机器工作正常。

综合练习题〔第8章〕

一、填空题

1.时间序列包括确定型时间序列和_随机型_时间序列。

2.任何一个时间序列都具有两个根本要素：一是被研究现象所属的__时间_____范围；二是反映该现象一定时间条件下数量特征的___数值____。

3.各环比开展速度的__连乘积_____，等于相应时期的_定基开展速度。

4.相邻的两个__定基开展速度__之商，等于相应时期的 环比开展速度 。 5.平均开展速度是现象逐期开展的平均程度，通常采用__几何平均法__去计算。 6.某地区GDP保持10%的年增长率，预计翻两番的年数是__14.5__ 。

7.一个变量在一定__连续时点__或一定__连续时期__上测量的观察值的集合称为时间序列。

二、选择题

1.相邻的两个定基开展速度的〔 D 〕等于相应的环比开展速度。 A. 和 B. 差 C. 积 D. 商

2.相邻几期的环比增长速度分别为10%、15%、20%、25%，那么相应的定基增长速度为〔 A 〕。

A.110%×115%×120%×125%-100% B. 10%×15%×20%×25%-100%

C.10%×15%×20%×25% D.4 110%115%120%125%100% 3.某企业的科技投入2000年比1995年增长了58.6%，那么该企业1996—2000年间科技投入的平均开展速度为〔 B 〕。

A.558.6% B. 5158.6% C.458.6% D. 4158.6% 4.某企业的产值，每年都增加500万元，那么该企业产值各年的环比增长速度为( B )。

A.递增 B.递减 C.不变 D.有增有减 5.累计增长量等于相应的各个逐期增长量( C )。 A.之差 B之商 C.之和 D．之积 6.商品库存量是〔 A 〕。

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A.时期指标 B.时点指标 C.相对指标 D.平均指标 7.某地区年末人口总数是〔 B 〕。

A.时期指标 B.时点指标 C.相对指标 D.平均指标 8.定基增长速度等于〔 D 〕。

A．环比增长速度之和 B．环比增长速度之积

C．环比开展速度的总和-1 D．环比开展速度的连乘积-1

9.某地区连续五年的经济增长率分别为9%，7.8%，8.6%，9.4%和8.5%，那么该地区经济的年均增长率为〔 A 〕。

A.51.091.0781.0861.0941.0851 B.50.090.0780.0860.0940.085 C.51.091.0781.0861.0941.085

D.〔9%+7.8%+8.6%+9.4%+8.5%〕÷5

10.某商品销售量去年比前年增长10%，今年比去年增长20%，那么两年平均增长〔 D 〕。

A.14.14% B.30% C.15% D.14.%

11.用几何平均法计算平均开展速度的特点是着眼于〔 C 〕水平。 A.起初 B.期中 C.期末 D.平均

12.某产品单位本钱从2001年到2004年的平均开展速度为98.5%，说明该产品单位本钱〔 A 〕

A.平均每年降低1.5% B.平均每年降低0.5% C.2004年是2001年的98.5% D.2004年比2001年降低98.5%

13.某地区1990年国内生产总值为60亿元，至2021年到达240亿元，那么2021年在1990年的根底上〔 C 〕。

A.翻了四番 B.翻了三番 C.增长了三倍 D.增长了四倍

三、名词解释

1.时间序列：一个变量在一定连续时点或连续时期上测量的观测值的集合称为时间序列，有时也称为动态数列。

2.平均开展速度:平均开展速度是各期环比开展速度的序时平均数，通常采用几何平均法计算。

3.平均增长速度：

四、计算题

1.某地1980年的人口是120万人，1981-1990年间人口平均的自然增长率为1.2%，之后下降到1%，按此增长率到2003年人口会到达多少? 1981-2003年间人口平均自然增长率是多少?〔答案保存3位有效数字〕

解：到2003年人口为：

120(11.2%)10(11%)131201.2823153.876

1981-2003年间人口平均自然增长率为：

23(11.2%)10(11%)131231.282311.010871.087%

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2.某地区社会商品零售额1988—1992年期间〔1987年为基期〕每年平均增长10%，1993—1997年期间每年平均增长8.2%，1998—2003年期间每年平均增长6.8%。问2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长多少？年平均增长速度是多少？假设1997年社会商品零售额为30亿元，按此平均增长速度，2004年的社会商品零售额应为多少？

解：〔1〕以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长：

(110%)5(18.2%)5(16.8%)612.43%

〔2〕年平均增长速度为

16(110%)5(18.2%)5(16.8%)618.23%

〔3〕 2004年的社会商品零售额应为

30(18.23%)752.1861(亿元)

3.根据各指标之间的关系，把下表中空白的指标值补充完全。

某厂近年的产量分析表

年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005

产量 100 120 125 150 195 200 累计增长量 -- 20 25 50 95 100 定基开展速度〔%〕 -- 120 125 150 195 200 环比开展速度〔%〕 -- 120 104 120 130 103 综合练习题〔第9章〕

一、填空题

1.总指数的编制方法，其根本形式有两种，一是__.综合指数_，二是平均指数_。

2.某市1996年实际国内生产总值为985万元，比上年增长21%，扣除物价因素影响，实际只比上年增长14%，该市国内生产总值的物价总指数为 106.1% 〔保存4位有效数字〕。

3.假设居民在某月以相同的开支额购置到的消费品比上月减少10%，那么消费价格指数应为〔用百分比表示，保存到整数〕 111%。

4.某种商品的价格比上年上涨5%，销售额下降8%，那么该商品销售量指数是 87.6% (保存3位有效数字〕。

5.如果价格指数降低后，原来的支出可多购10%的商品，那么价格指数应为_90.9%___(保存3位有效数字〕。

6.一般而言，在编制质量指标指数时，其同度量因素必须是一个与之相应的数量指标，而在编制数量指标指数时，其同度量因素必须是一个与之相应的 质量指标。

7.狭义的指数体系最为典型的表现形式是：一个 总值指数 等于假设干个〔两个或以

上〕 因素指数 的乘积。

8.总指数的编制方法，一是采用 先综合后比照 的方式，通常称为“综合〔总和〕

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指数法〞；二是采用 先比照后平均 的方式，通常称为“平均指数法〞。

二、选择题

1.在具备报告期实际商品销售额和几种商品的个体价格指数资料的条件下，要确定价格的平均变动，应该使用的指数是〔 C 〕。

A．综合指数 B．加权算数平均指数 C．加权调和平均指数 D．可变构成指数

2.某造纸厂2002年的产量比2001年增长了13.6%，生产费用增加了12.9%，那么该厂2002年单位产品本钱〔 B 〕

A．减少了5.15% B．减少了0.62% C．增加了12.9% D．增加了1.75% 3.帕氏价格综合指数公式是〔 D 〕

pq A．

pq11

00pqB．

pq1000

pq C．

pq1001

pqD．

pq1101

4.销售额增长5％，物价下降2％．那么销售量增长 〔 B 〕 A．10％ B．7.14％ C．3％ D．2.5％ 5.拉氏指数方法是指在编制综合指数时〔 B 〕 A. 用报告期的变量值加权 B. 用基期的变量值加权 C. 用固定某一时期的变量值加权 D. 选择有代表性时期的变量值加权

6.假设要说明在价格上涨的情况下，居民为维持基期消费水平〔生活水平〕所需增加的开支额，应编制的指数是〔 A 〕。

A. 拉氏价格指数 B. 拉氏物量指数 C. 帕氏价格指数 D. 帕氏物量指数 7.下面属于数量指标指数的是〔 C 〕

pq A．

pq11

00pqB．

pq1000

pq C．

pq01

00pqD．

pq1101

8.在统计工作实践中常用、理论上最重要的统计指数种类为( A )

A.动态比照指数 B.空间比照指数 C.方案完成情况指数 D.静态比照指数

9.某企业职工工资总额，今年比去年减少2％，而平均工资上升5％，那么职工人数减少( C )。

A．3％ B.10％ C. 7％ D．6.7％

10.拉氏物价指数公式是〔 D 〕。

A.以报告期物价为同度量因素 B. 以基期物价为同度量因素 C.以报告期销售量为同度量因素 D. 以基期销售量为同度量因素 11.我国消费者价格指数的编制所采用的方法是〔 C 〕 A.拉氏综合指数 B.帕氏综合指数

C.固定权数算术平均指数 D.固定权数调和平均指数

12.某商场本期商品销售量比上期增长6%，同期的销售额比上期增长10%，那么销售价格指数增长〔 A 〕。

A.增长3.8% B.增长6.6% C. 增长4% D.降低3.6% 13.总指数与对应的各个个体指数之间的关系是〔 B 〕 A．总指数大于所有的个体指数 B．总指数介于个体指数的最大值与最小值之间 C．总指数小于所有的个体指数 D．总指数与个体指数之间没有关系

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14.设某国报告年度的GDP比上年增长9%，国内生产总值价格指数为107%，那么该年的国内生产总值物量指数为〔 B 〕

A.9.63% B.101.87% C.116.63% D.128.57%

15.在计算范围相互适应的条件下，基期总值加权的算术平均指数等于〔 A 〕。 A.拉氏指数 B.帕氏指数 C.总指数 D.个体指数 16. “先综合，后比照〞是编制〔 B 〕的根本思路。

A.总指数 B.综合指数 C.平均指数 D.平均指标指数

17.在具备基期实际商品销售额和几种商品的个体销售量指数资料的条件下，要确定销售量的平均变动，应该使用的指数是〔 B 〕。

A．综合指数 B．加权算数平均指数 C．加权调和平均指数 D．可变构成指数 18.在编制价格指数时，其权数可以是〔 D 〕。

A.商品销售额 B.基期商品销售量 C.报告期商品销售量 D.以上都可以 19.在编制物量〔销售量〕指数时，其权数可以是〔 D 〕。

A.商品销售额 B.基期商品销售量 C.报告期商品销售量 D.以上都可以

三、名词解释、简答题

1.质量指标指数：指数的比照指标具有质量指标的特征(也即表现为平均数或相对数的形式 )

2.数量指标指数：指数的比照指标具有数量指标的特征(也即表现为总量或绝对数的形式 )

3.同度量因素：在编制综合指数的构造中，媒介因素的适当引入具有关键性的作用。通常称之为综合指数的“同度量因素〞，因为它所起的主要作用就是将“不同度量的现象〞转化为“同度量的现象〞。 4.消费者价格指数〔CPI〕：是综合反映一定时期内居民所购置的各种消费品〔包括货物和效劳〕的价格变动程度的相对数。

四、简答题

在编制综合指数中如何选择同度量因素？ 编制综合指数的根本问题是“同度量〞的问题，解决这一问题的方法就是编制加权综合指数。在编制综合指数时，首先必须适当确定同度量因素的指标性质，这是由比照指标的性质所决定的。一般而言，当我们编制质量指标指数时，其比照指标是p，而其同度量因素必须是一个与之相应的数量指标q，两者的乘积pq那么是一个与比照指标p密切联系的价值总量；当我们编制数量指标时，其比照指标是q，而其同度量因素必须是一个与之相应的质量指标p，两者的乘积pq那么是一个比照指标q密切联系的价值总量。 在同度量因素的指标因素确定之后，还必须具体选择同度量因素的水平。尽管在同一个综合指数中，同度量因素的水平应该是固定不变的，但是其固定的水平却需具体地加以选择，而且常常可以做不同的考虑，由此就得到不同的综合指数编制公式。

五、计算题

1.随着零售业市场竞争的日益加剧，各零售商不断推出新的促销策略。物通百货公司准备利用五一假日黄金周采取局部商品的大幅度降价策略，旨在通过降价赢得顾客、提高商品的销售额，同时也可以进一步调整商品的结构。为分析降价对销售额带来的影响，公司收集的降

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价前一周和降价后一周主要商品的有关销售数据，如下表：

几种主要商品一周的销售数据 商品名称 甲 乙 丙 计量单位 台 套 件 价格〔元〕 降价前 3200 860 180 降价后 2500 510 120 50 120 240 销售量 降价前 降价后 70 180 336 （1） 降价后与降价前相比，三种商品的总销售额增长的百分比是多少？销售额增长

的绝对值是多少？ （2） 以降价后的销售量为权数，计算三种商品的平均降价幅度是多少？由于降价而

减少的销售额是多少？ （3） 以降价前的价格为权数，计算三种商品的销售量平均增长幅度是多少？由于销

售量增长而增加的销售额是多少？ 解：〔1〕 ∑p1q1=307120元，∑p0q0=3000元

销售额指数：∑p1q1/∑p0q0=100.23%，所以销售额增长0.23%。销售额增长的绝对值是720元。 〔2〕Pppqpq110130712069.91%，三种商品的平均降价30.09%，由于降价而减

439280少的销售额是132160元。 〔3〕Lqqpqp1000439280143.37%，三种商品的销售量平均增长43.37%，由于销

3000售量增长而增加的销售额是132880元。

2.某商店两种商品的销售资料如下： 销 售 量 商 品 单 位 基 期 甲 乙 件 千克 50 150 报 告 期 60 160 基 期 8 12 报 告 期 10 14 单 价 〔元〕 要求：〔1〕计算两种商品销售量总指数及由于销售量变动对销售额的影响绝对额；

（2）计算两种商品销售价格总指数及由于销售价格变动对销售额的影响绝对额。 解：∑p1q1=600+2240=2840〔元〕 ∑p0q0=400+1800=2200〔元〕

qp10 48019202400（元）.

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q1p0〔1〕q0p0qpq10024002200109.09%

p024002200200（元）p1q1〔2〕p0q128402400118.33%

pqpq1101 28402400440（元）

3.某企业资料如下表所示，试用指数体系因素分析方法从相对数和绝对数两方面分析价格变动和产量变动对总产值变动的影响。 产品 名称 甲 乙 丙 基期总产值 〔万元〕 145 220 350 报告期总产值 〔万元〕 168 276 378 报告期出厂价格比 基期增长〔%〕 12 15 5 解： ∑p1q1=168+276+378=822〔万元〕 ∑p0q0=145+220+350=715〔万元〕

p0q1p0111p1q1168276378750 p11.121.151.05综合指数体系分析框架：

p1q1p0q1p1q1pqpq 0000p0q1p1q1p0q0(p0q1p0q0)(p1q1p0q1)822750822代入得715715750

822715(750715)(822750)114.97%104.90%109.6%即 

1073572计算结果说明：由于三种产品的产量增加，使总产值增加了4.9%，即增加了35万元；而由

于出厂价格上涨，使销售额增加了9.6%，即增加了72万元；两者共同影响，使总产值提高了14.97%，即提高了107万元。

4.某企业2003年商品销售额为850万元，2004年比2003年增加50万元，物价上涨8%。试计算该企业商品销售额变动中，由于价格和销售量变动的影响程度和影响额。

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解：

价格总指数：

p1q1p1q10pqp0q1pp1111101(85050)1(85050)108%900833108% .33（万元） pqpq900833.3366.67由于价格的上涨，使得该企业商品销售额增长8%，销售额绝对值增加66.67万元。

销售量总指数：

q1p0q0p010833.3385098.04%

qpqp00833.3385016.67（万元）

由于销售量的的下降，使得该企业商品销售额下降1.96%，销售额减少16.67万元。

5. 某企业2007年产值比2006年产值增加了15%，2006年产值及个体产量指数资料如下：

产品 甲 乙 丙 2006年产值〔万元〕 个体产量指数〔%〕 2000 4500 3500 105 95 110 计算：〔1〕产品产量总指数及由于产量变动而增减的产值；

〔2〕产品价格总指数及由于价格变动而增减的产值。 解：(1)

p0q020004500350010000万元

pqp1110000115%11500万元

0q1p0q0q12000105%450095%3500110%10225万元 q0所以产量总指数

Iqpp0q1q001102.25%

000pqpq225万元 p1q1112.47%，由于价格变动而增加的产量是〔2〕价格总指数Ipp0q1由于产量变动而增加的产值是

pqpq11011275万元。

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