公式一览表

1. 算术平均值 2. 残余误差

xl1l2lnn1nnli1iilix3. 算术平均值及其残余误差的校核：

nA当n为偶数时，  2 ； 当n为奇数时，

vii1nni1vi(n20.5)A4. 贝塞尔(Bessel)公式

vi2n15. 算术平均值的标准差 x6. 算术平均值的极限误差

p1:p2:p3:p4nxlimxt:1::

limxtax117. 权

xm2x12x22xm

i1mpixipipixim加权算术平均值的标准差 pii1

格拉布斯准则

xx(1)x(n)x g(1)g(n) 格拉布斯导出了 及 当

g(i)g0(n,)即判别该测得值含有粗大误差，应予剔除

qs 122uii标准差合成 ni1i1

qs极限误差合成 122总eii ni1i1

标准不确定度的A类评定u /nA类评定的自由度:

n1标准不确定度的B类评定

1展伸不确定度的评定：

i1xmmpipiv2xii1xi1m(m1)pii1U＝kuc2uu2一元线性回归计算

来源 回归 残余 平方和 U blxyQlyyblxy自由度 1 N-2 统计量 显著性 FU/1Q/(N2)F(1,N2)总的离差 （四）方差分析表

SlyyN-1 xylxxlxylyy1N1NNNxt1Ntt1ytNt(xt1Nx)2xt12tN1NN(xt)t12(xt1Nt1tx)(yty)Nxt1tytN1NNN(xt)(yt)t12t1(yty)2t1yt21N(yt)t1