基于深度学习的洪水流量预测系统和方法[发明专利]

来源：好土汽车网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于深度学习的洪水流量预测系统和方法专利类型：发明专利发明人：周扬,肖凤林,李暨申请号：CN202011379571.2申请日：20201130公开号：CN112528557A公开日：20210319

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的洪水流量预测系统和方法，站点端向预测端发送单端原始降雨数据和原始流量数据；预测端获取单端发送数据、未来P小时的先验降雨数据和N个水文站点的原始位置信息；将原始降雨数据、先验降雨数据、原始流量数据以及原始位置信息进行预处理；基于处理后降雨数据、处理后先验降雨数据以及处理后位置信息，形成网格化降雨数据；对网格化降雨数据提取空间分布特征，并提取历史T小时和未来P小时的降雨数据的时序特征，得到第一输出特征；对处理后流量数据，提取历史T小时的流量数据的时序特征，得到第二输出特征；对第一输出特征以及第二输出特征进行合并分类预测，得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。

申请人：北京金水信息技术发展有限公司

地址：1000 北京市海淀区车道沟1号院滨河大厦B座3层308-312房间

国籍：CN

代理机构：西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：王海栋

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